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国内量化交易平台,量化交易的优势有哪些?

关注热度: 发布:西客网 来源:网络

  盈时

  成立时间:2016.06

  服务:

  1.选取参数,自动生成策略(需要购买次数)

  2.购买别人的策略

  语言:Python

  目标客户:期货投资者(有无编程基础都可)

  数据库:期货

  回测用时: 需要排队分钟记

  支持的功能:支持将策略使用在交易开拓者的平台,属于实盘交易。策略给出建议,但需要自己手动确定进行买卖。

  优势:

  1.对期货做策略(竞争少)

  2.运用机器学习,理论更新颖

  3.能够自己代入实盘

  自动生成策略原理与简介: 通过设置参数,然后通过机器学习的方法,判断期货应该如何交易才能盈利。

  备注:国内首个利用深度学习的人工智能量化平台
 

  聚宽

  成立时间:2015.05

  服务:

  1.选取参数,自动生成策略

  2.可以自己编写代码,生成策略(有代码显示)

  语言: Python, R

  目标客户:有经验的quant

  数据库: 全面

  回测用时:分钟记(动图的形式)

  支持的功能:

  1.支持日级、分钟级回测

  2.支持日级、分钟级、tick级模拟交易

  3.免费提供A股行情、财务数据、指数数据、基金数据

  优势:

  1.期货,期权有数据,但得自己做

  2. 支持回测中访问网络

  3.社区活跃,有很多不错的ETF策略

  4.有销售策略活动

  5.Api丰富且友好

  自动生成策略原理与简介: 通过设置的参数,不断筛选股票池里的股票,然后根据市场变动,判断是否进行操作。(打分法)

  备注:

  1. 门槛低,人人皆可为宽客

  2. 可设置股票是否复权
 

  优矿

  成立时间:2015.10

  服务: 可以自己编写代码,生成策略(有代码显示)

  语言: Python

  目标客户: 刚入门的quant,有编程基础

  数据库:全面

  回测用时: 以秒记(动图的形式)

  支持的功能:

  1.IPython Notebook与回测引擎的整合可做参数优化

  2.支持分钟线回测及日数据仿真交易

  3.CAL库支持了不少常用的不常用的金融算法

  4.可自定义library,复用自己的模块

  优势:

  1.数据全面

  2.有比赛可以进行交流

  3.有适用于高频交易的专业版

  备注: 比赛的形式还是挺吸引人的
 

  成立时间: 2014.12

  服务:需要自己编写代码生成策略

  语言:Python,Java

  目标客户: 有经验的quant

  数据库:A股(2005年至今)

  回测用时: 分钟回测

  支持的功能:

  1.针对 FOF 投资的 CRM 功能

  2.支持用户分组

  3.自动邮件提醒

  4.数据更新选项

  优势:

  1.使用RQBeta回测绩效分析,结果展示丰富

  2.视觉设计和文档做的非常棒,特别是回测结果页面,看着很舒服

  3.定期举办比赛
 

  成立时间: 2016.04

  服务: 选取参数,自动生成策略(使用机器学习,并配有代码)

  语言: Python

  目标客户: 一般股民

  数据库: A股

  回测用时: 十分钟

  支持的功能:

  1.因子可供选择得很多

  2.有基础知识教程

  优势:

  1.可供选择的因子多

  2.门槛低

  自动生成策略原理与简介: 选取参数后,使用历史数据,利用机器学习的原理考虑是否进行交易,在实盘时,用实盘日期,回测时用传入的数据。(机器学习)
 

  镭矿

  成立时间:2015.04

  服务:

  1.选取参数,自动生成策略

  2.可以自己编写代码,生成策略

  语言:Java、Python

  目标客户: 一般股民

  数据库: A股(2012至今)

  回测用时: 以秒记

  支持的功能: 回测速度快

  优势:

  1.回测速度快

  2.可以使用Java

  自动生成策略原理与简介:选取参数后,不断筛选股票,然后根据实际价格变动,判断是否进行操作。(打分法)

  备注:基础知识介绍偏少,但有相关代码介绍,有长短期的区别
 

  果仁网

  成立时间:2015.08

  服务: 选取参数,自动生成策略(没有代码)

  语言: 未知

  目标客户:一般投资者

  数据库: 国内上市的A股和ETF

  回测用时: 以秒记

  支持的功能: 考虑对冲(vip)

  优势:

  1.因子选择界面感觉最舒服

  2.回测快

  3.将对冲考虑在内

  自动生成策略原理与简介:选取因子后,筛选出股票然后排名。一种是在每个交易日结束时卖出,然后买入想要的股票;另一种是卖出不符合的股票,买入合适的股票。(打分法)

  备注:界面用起来挺舒服,有长短期的区别
 

  京东量化

  服务:

  1.选取参数,自动生成策略

  2.可以自己编写代码,生成策略(有代码显示)

  语言: Python(Java还不能用)

  目标客户:一般投资者

  数据库: 指数数据、京东大数据

  回测用时:以秒记、以动图的形式体现

  支持的功能: 提供量化选股服务

  优势:

  1.回测速度快

  2.可以量化选股

  自动生成策略原理与简介: 选取因子后,筛选出股票。然后根据之前的数据,和今日实时更新的数据,判断如何对股票进行操作。(打分法)

  备注: 无长短期分别,但有调仓周期
 

  成立时间:2016.11

  服务: 选取因子,自动生成策略 。

  语言: 未知

  目标客户: 一般股民

  数据库: A股

  回测用时: 无法回测

  优势:

  1.无需编程,自动生成策略。

  2.综合运用多因子构建模型对股票进行评价

  自动生成策略原理与简介: 选取因子后,筛选出股票。然后根据实时数据,判断是否交易。(打分法)
 

  掘金

  成立时间:2015.01

  服务: 选取策略模版,手动编程

  语言: C/C++、C#、MATLAB、Python、R

  目标客户: 投资者、策略提供者

  数据库:全面

  回测用时:首次回测秒级完成,后续回测毫秒级完成

  支持的功能:

  1.统一的量化交易接口

  2.一致的策略事件模型

  3.完善的风险控制机制

  4.多策略多账户支持

  5.完整的策略生命周期管理

  优势:

  1.策略存放在本地,安全性高

  2.可定制性强

  3.定期举行比赛

  备注: 支持tick数据
 

  微量网

  成立时间: 2014.01

  服务: 选取参数,自动生成策略(没有代码)

  语言: 未知

  目标客户: 一般投资者

  数据库: 全面

  支持的功能: 期货程序化CTA策略

  优势: 有策略从上传到出售全流程链 自动生成策略原理与简介:选取因子后,筛选出股票。然后根据实时数据,判断是否交易。(打分法)

  备注: 国内首家采用策略云托管模式的投资平台
 

  众量网

  成立时间: 2014.01

  服务:选取参数,自动生成策略(没有代码)

  语言: 未知

  目标客户:一般投资者

  数据库: 全面

  回测用时: 以秒记

  支持的功能:通过众包做量化投资策略,全视角,跨品种,多周期,无编程

  优势:

  1.品种多样化

  2.效率高

  自动生成策略原理与简介:建立一个建仓条件,一个出仓条件,可以设置止损和分批建仓次序。然后看盈利多少(按行业分)

  备注: 个人感觉做得太过粗糙
 

  云量科技

  成立时间: 2015.11

  服务:选择策略及交易账户层面的风控模块(即刻使用)

  语言: 未知

  目标客户: 投资者、策略提供者

  数据库: 全面

  回测用时:以秒记

  支持的功能: 量化投资策略开发、交易算法设计、投资咨询、移动互联网(投资类)应用开发

  优势:

  1.高模仿人类对话

  2.超智能营销多维度精确锁定,主动出击唤醒

  3.全网覆盖、7*24小时服务

  备注: 是一个公司,提供机器人服务,不是量化投资平台
 

  诸葛量化

  成立时间:2016.12

  服务:选取参数,自动生成策略(没有代码)

  语言: Lua 目标客户: 投资者、策略提供者

  数据库: A股

  回测用时: 以秒记

  支持的功能: 策略生成 ,策略购买;资产配置 ,条件选股

  优势:

  1. 快速生成策略

  2. 自带遗传基因算法,智能优化策略

  自动生成策略原理与简介:选股方法有两种:打分法,趋势法(今日比昨日打分高就买进)。然后通过遗传算法改进策略,达到满意为止(有遗传代数限制),最终接入实盘。
 

  量化大师(软件)

  成立时间: 2013.08

  服务:选取参数,自动生成策略(没有代码)

  语言:未知

  目标客户: 一般投资者(散户)

  数据库:A股

  支持的功能: 量化选股、策略回溯、策略提醒、程序化交易

  优势: 效率高

  自动生成策略原理与简介: 选取因子后,根据实时股价进行筛选,选出排名靠前的股票(个数自己设置),然后根据实时数据,判断是否交易。(打分法)

  备注:一款手机app
 

  况客

  成立时间: 2014.12

  服务: 提交数据,生成图表,检验信息的准确性

  语言: R

  目标客户: 投资者、策略提供者

  数据库: A股

  支持的功能: 针对 FOF 投资的 CRM 功能,支持用户分组,自动邮件提醒,数据更新选项

  优势:

  1.量化策略可根据用户需求灵活定制

  2.操作简单

  3.交易策略评估清晰明确

  4.工具免费化

  5.可网络调度

  备注:是对你手上已有数据的一个可视化处理,让数据看起来更加形象。
 

  成立时间: 2017.02注册商标

  服务:需要自己编写代码生成策略

  语言:Python

  目标客户:投资者、策略提供者

  数据库:A股

  回测用时:以秒记

  支持的功能: 数据研究、策略回测、模拟交易、自然语言选股/回测

  优势:

  1. 数据齐全

  2. 支持tick回测

  3.支持自然语言回测

  4.定期举行比赛
 

  成立时间: 2015.07

  服务:需要自己编写代码生成策略

  语言: JavaScript、Python、云端编写

  目标客户:投资者、策略提供者

  数据库: 全面

  回测用时: 以秒记

  支持的功能: 回测、实盘模拟交易、实盘接入交易

  优势:

  1.模块化策略开发

  2.策略分享机制

  3.P2P模式策略租用机制

  4.实盘公开展示

  5.支持三大金融市场
 

  DigQuant(点宽)

  成立时间: 2004年

  服务:需要自己编写代码生成策略

  语言:MATLAB

  目标客户: 投资者、策略提供者

  数据库: 全面

  回测用时:以秒记

  支持的功能:

  1.基于 MATLAB 的量化策略

  2.支持股票、期货的策略研究和程序化交易(是一个软件Auto-Trader Pro)

  3.量化研究文章分析

  优势:

  1.其核心架构与微软 Azure 云架构深度整合

  2.社区内有《中国证券期货》杂志专栏

  备注:

  1.基于 MATLAB 的量化策略

  2.核心产品主要是巴别塔实时协作平台系列软件产品

  成立时间: 1997年

  服务: 需要自己编写代码生成策略

  语言: C#

  目标客户: 能提供投资方案的投资策略编写者

  数据库: 全面

  支持的功能: 交易策略创建开发、策略回测、参数优化、策略运行及风险监控。

  优势:

  1.可构建大型对冲基金级量化交易解决方案

  2.专业用户可扩展全新功能

  3.丰富的金融函数及专业软件对接能力
 

  中量网-交易王

  成立时间: 2012年

  数据库:全面

  支持的功能: 中量金融、中量股票、期货仿真、期货实盘、策略商城

  i量化

  成立时间: 2015.01

  数据库: 全面

  支持的功能: 量化交易、金融咨询、社交、在线教育

  优势:

  1.拥有海外量化投资最专业的平台

  2.提供开放的社区和在线教育服务

  服务: 可以自己编写代码,生成策略(有代码显示)

  语言: Python

  数据库:US equities futures(最早2002)

  回测用时: 分钟记(动图的形式)

  支持的功能: 回测、实盘模拟交易、实盘接入交易

  优势: 能够借助他人做实验检测

  服务:可以自己编写代码,生成策略(有代码显示)

  语言:C#、F#、Python

  目标客户: engineer

  数据库:股票 外汇 基金 期权 期货(US)

  回测用时: 分钟记(动图的形式)

  支持的功能: 回测、实盘模拟交易、实盘接入交易

  优势:

  1.可以很方便地将自己的策略应用到实际中

  2. lean(Lean Algorithmic Trading Engine)基于C#的算法交易平台的运用和介绍

  服务:Qstrader的引入

  语言: Python

  支持的功能: 回测、实盘模拟交易、实盘接入交易

  优势:有3本书籍介绍

  服务:

  1.你可以成为交易者(提供策略)

  2.你可以跟随他人的策略

  3.策略基于外汇,二元期权

  语言: Java

  目标客户: 一般金融爱好者、engineer

  数据库:外汇、二元期权

  支持的功能: 外汇策略交易

  优势:专门做外汇方面的

  服务:搜索合适的策略使用,编写策略上传

  语言:Python

  数据库: 几乎所有的数据都有

  优势: 一个很明显的策略交易平台

  服务: 讲解机器学习应用到策略中(主要是教学)

  优势:运用了机器学习

  服务:股票,外汇模拟交易(教学)

  数据库: 股票外汇

  优势: 教导新手做相关模拟交易

  服务:一个系统化交易的平台

  语言: formula language

  数据库: 股票外汇

  优势:比较全面,功能齐全,速度快

  

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量化交易

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