数据科学与大数据技术专业

　　培养目标

　　本专业培养拥有较高思想道德修养、创新创业精神和社会责任感，掌握自然科学、人文社会、信息科学的基础知识，具备数据科学与大数据技术的基本理论、基础知识和专业技能，具有大数据领域较强的创新意识和工程实践能力，具有国际视野和跟踪大数据前沿领域发展的能力，具有一定的组织管理能力和团队合作精神，具有终身学习能力的大数据专业高素质人才。

　　知识能力

　　1.掌握计算机专业的基本理论和方法;

　　2.掌握经济贸易和金融管理的基本理论和方法;

　　3.具有扎实的数理统计与分析的基础;

　　4.具备较强的数据分析和数据建模的能力;

　　5.熟悉常见的大数据分析平台和环境，并具备较强的开发能力;

　　6.熟练掌握一门外语，在听、说、读、写、译等方面均达到较高水平。

　　核心课程

　　 C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。

　　就业前景

　　 1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

　　2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

　　3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。