智能装备与系统

　　培养目标

　　面向国家工程前沿领域，尤其人工智能与智能制造领域，培养复合型“新工科”人才，使其掌握自主感知、人工智能、数据科学、优化决策及运动控制的最新成果，具备设计、优化、研制智能装备的能力，同时培养从智能系统角度设计和应用复杂系统的能力，服务现代制造业与智能技术高度融合发展的国家战略。

　　知识能力

　　1、工程知识：能够将数学、自然科学、相关工程基础和专业知识用于解决智能装备与系统领域复杂工程问题。

　　2、问题分析：在信息收集、文献检索的基础上，应用本学科领域必需的工程基础与专业知识，对智能装备与系统复杂工程问题进行归纳、表达和分析，获得有效结论。

　　3、设计/开发：针对智能装备与系统领域复杂工程问题确定设计开发方案，设计满足特定需求的单元（部件）或子系统，并考虑其相互之间关联和影响，能够在设计中体现创新意识，综合考虑社会、健康、法律、安全、文化以及环境等因素。

　　4、研究：能够运用智能装备与系统学科知识和技术手段对本领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释实验结果、并通过信息综合得到合理有效的结论。

　　5、使用现代工具：能够选择运用电子、计算机、智能装备与系统相关技术和工具进行模拟、分析与预测复杂工程问题，并能够理解其局限性。

　　6、工程与社会：能够基于智能装备与系统相关职业和行业背景知识，能分析和评价生产、设计、研究、开发等对社会、健康、法律、安全以及文化的影响，并理解应承担相应的责任。

　　7、环境和可持续发展：能够理解和评价智能装备与系统领域的生产、设计、研究、开发等对环境和社会可持续发展方面的影响。

　　8、职业规范：具有人文社会科学素养，能够在工程实践中理解社会主义核心价值观和遵守职业道德规范，诚实守信，履行相应的责任。

　　9、个人和团队：能够在智能装备与系统领域的生产、研究和开发团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，具有团队合作能力。

　　10、沟通：能够就本专业领域科学研究、技术开发和复杂工程设计中的问题与业界和同行进行沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿以及语言表达能力。并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

　　11、项目管理：理解工程相关的管理和经济知识，并能够在实践中应用。

　　12、终身学习：对自主学习和终身学习有正确认识，具有不断学习和适应发展的能力。

　　核心课程

　　 随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图像处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论(如分形、混沌等)，控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。

　　就业前景

　　 人工智能设备研发、工业机器人设备制造、智能加工装备研发制造、高端数控设备研发制造、高端设备的系统化和智能化改造、智能化生产线的研发、升级和改造