智能科学与技术

　　培养目标

　　智能科学与技术专业面向国家智能科学领域重大发展需求，致力于培养德智体美劳全面发展， 具有扎实的自然科学及人文科学基础知识、良好的工程责任意识和职业道德，掌握智能科学与技术 领域的基础理论、基本方法及其相关交叉学科知识，具备科学素养、工程实践能力、创新能力和系 统思维能力，能分析、解决智能科学与技术领域复杂工程问题，能跟踪本领域新理论、新技术，具 有产业视角和国际视野，未来有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家，能在我国智能科学 与技术相关产业的技术发展中发挥领军作用的创新型拔尖人才。

　　知识能力

　　1﹒工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能科学与技术复杂工程问题。

　　2﹒问题分析：能够应用数学、自然科学、计算机科学和工程科学的基本原理，通过文献研究等手段识别、表达和分析智能科学复杂工程问题，以获得有效结论。

　　3﹒设计/开发解决方案：能够设计针对智能科学复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

　　4﹒研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据以及通过信息综合得到合理有效的结论。

　　5﹒使用现代工具：能够针对智能科学复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

　　6﹒工程与社会：能够基于智能科学工程相关背景知识进行合理分析，评价智能科学工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

　　7﹒环境和可持续发展：能够理解和评价针对智能科学复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

　　8﹒职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

　　9﹒个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

　　10﹒沟通：能够就智能科学复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

　　11﹒项目管理：理解并掌握智能科学工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

　　12﹒终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

　　核心课程

　　 人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学、概率统计A、微机原理A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论等。

　　就业前景

　　 毕业生可以在工业、信息、医疗、教育、电力、金融等国民经济的诸多行业找到具有高待遇、高发展空间的工作岗位。