生物医药数据科学

　　培养目标

　　用数据科学技术来解决医学问题，在精准医学和预防医学领域对产生的数据进行有效分析，定制医疗保健技术，包括治疗和实践，发现个体的模式从而提高医疗水平。

　　知识能力

　　1．掌握电子技术的基本原理及设计方法；

　　2．具有生物医学的基础知识；

　　3．具有微处理器和计算机应用能力；

　　4．具有生物医学工程研究与开发的初步能力；

　　5．了解生物医学工程的发展动态；

　　核心课程

　　Python程序设计语言、生物医药数据科学导论、Linux操作系统、C语言程序设计、Perl语言、数值分析、基础医学概论、临床医学概论、药物化学、药理学、人工智能导论、生物统计学、数据结构、数据库原理、Hadoop大数据技术、机器学习、生物医药分子建模、生物信息学、药物代谢动力学。

　　就业前景

　　毕业生可以在生物医学、制药、健康服务等行业从事数据挖掘及统计分析工作；在医疗信息服务、计算机软件、互联网技术等机构从事信息系统开发、培训及技术支持等工作；在医疗卫生机构从事信息系统管理维护工作。